研究方向
生物过程监测与智能控制
发展生物过程细胞内外先进传感技术及装备,形成生物过程大数据;构建数据驱动模型以实时动态挖掘生物过程中限制细胞代谢的敏感因子,结合细胞代谢机理,实现基于数据-机理融合模型的生物过程数字孪生;在此基础上,开发基于人工智能的辅助决策软件实现生物过程动态智能调控,显著提升生物过程优化和放大的智能控制水平以及生产效率。